স্প্রিং ডেটা জেপিএ (Spring Data JPA) ডেটাবেস অপারেশন পরিচালনার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি মেথড সরবরাহ করে। তবে অনেক সময় কাস্টম কুয়েরি (Custom Query) প্রয়োজন হয়, যেখানে স্পেসিফিক ডেটা ফিল্টারিং বা জটিল লজিক প্রয়োগ করা হয়। স্প্রিং ডেটা জেপিএ কাস্টম কুয়েরি তৈরি করতে JPQL (Java Persistence Query Language) বা Native SQL Query সমর্থন করে।
কাস্টম কুয়েরি কি?
কাস্টম কুয়েরি হলো এমন কুয়েরি যা স্পেসিফিক চাহিদা পূরণের জন্য ম্যানুয়ালি লেখা হয়। এটি ডেটাবেস থেকে নির্দিষ্ট ডেটা ফিল্টার বা জটিল ডেটা রিট্রাইভ করতে ব্যবহৃত হয়।
কাস্টম কুয়েরি তৈরি করার ধাপ
Entity ক্লাস তৈরি
Entity ক্লাস ব্যবহার করে ডেটাবেস টেবিলের ম্যাপিং করতে হবে।
Repository ইন্টারফেস তৈরি
Repository ইন্টারফেসে কাস্টম কুয়েরি ডিফাইন করতে হবে।
@Query এনোটেশন ব্যবহার
কাস্টম কুয়েরি লিখতে @Query এনোটেশন ব্যবহার করতে হয়। এটি JPQL বা Native Query সমর্থন করে।
উদাহরণ
Entity ক্লাস
import jakarta.persistence.Entity;
import jakarta.persistence.Id;
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;
private String name;
private String email;
// Getter এবং Setter
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
}
Repository ইন্টারফেস
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import java.util.List;
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
// কাস্টম JPQL কুয়েরি
@Query("SELECT u FROM User u WHERE u.name = :name")
List<User> findUsersByName(@Param("name") String name);
// কাস্টম Native SQL কুয়েরি
@Query(value = "SELECT * FROM user WHERE email = :email", nativeQuery = true)
User findUserByEmail(@Param("email") String email);
}
Controller
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/by-name/{name}")
public List<User> getUsersByName(@PathVariable String name) {
return userRepository.findUsersByName(name);
}
@GetMapping("/by-email/{email}")
public User getUserByEmail(@PathVariable String email) {
return userRepository.findUserByEmail(email);
}
}
@Query এনোটেশনের সুবিধা
- জটিল কুয়েরি সমর্থন: জটিল ফিল্টারিং এবং কন্ডিশনাল লজিক যুক্ত কুয়েরি তৈরি করা যায়।
- JPQL এবং Native Query: দুই ধরনের কুয়েরি সমর্থন করে।
- ডাইনামিক ইনপুট প্যারামিটার: @Param এর মাধ্যমে ইনপুট ডাইনামিকভাবে সেট করা যায়।
JPQL এবং Native Query এর তুলনা
| বৈশিষ্ট্য | JPQL | Native Query |
|---|---|---|
| লেখার ধরন | JPA স্পেসিফিক, জাভা অবজেক্ট ভিত্তিক | ডাটাবেস স্পেসিফিক, সরাসরি SQL কোয়েরি |
| ডেটাবেস নির্ভরতা | ডেটাবেস ইন্ডিপেনডেন্ট | ডেটাবেস নির্ভর |
| ব্যবহারিক ক্ষেত্র | সহজ এবং সাধারণ কুয়েরির জন্য উপযোগী | জটিল এবং ডাটাবেস-স্পেসিফিক কুয়েরির জন্য |
সারমর্ম
স্প্রিং বুট ORM-এ কাস্টম কুয়েরি ব্যবহার করে জটিল ডেটাবেস অপারেশন সহজে পরিচালনা করা যায়। @Query এনোটেশন এবং এর সাথে JPQL বা Native Query এর সমন্বয় করে ডেটাবেস থেকে নির্দিষ্ট ডেটা রিট্রাইভ করা কার্যকর। বড় বা জটিল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এটি একটি শক্তিশালী ফিচার।
Read more
